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大家期待已久的新版终于上线了

新版合约预测分析工具

该工具支持免费试用，每天可领取分析次数

这套系统特别适合：

日内交易者：10m/30m周期的精细信号
波段操作者：1h周期的趋势判断

学习型用户：通过模拟交易积累经验

建议用户重点关注工具中的”信号置信度”和”回测胜率”两个核心指标，当两者同时高于65%时，信号成功率可达82%（基于历史数据统计）。

工具介绍

本工具是一款专业的加密货币技术分析系统，集成了多种技术指标计算、实时数据分析、历史回测和模拟交易功能。

系统主要针对BTCUSDT和ETHUSDT两个主流交易对，提供多时间级别(10m/30m/1h/4h等)的技术指标分析。

系统通过Binance API获取原始K线数据，并进行必要的预处理：

对于10分钟级别分析，实际获取5分钟数据后合并

数据标准化处理，确保格式统一
存储到内存中供后续分析使用

指标计算阶段：

计算各类技术指标(RSI、MACD、KDJ等)
确定动态均线周期(根据时间级别自动调整)
计算支撑阻力位

信号生成阶段：

分析各指标趋势和交叉情况
评估成交量配合情况

生成综合交易信号

结果显示阶段：

可视化展示分析结果

提供操作建议
显示支撑阻力位

1.回测机制

 // 回测执行流程
runBacktest(data, currentSignals) {
    const testPeriods = Math.min(100,  Math.floor(data.length  / 2));
    const signals = [];
    let correctPredictions = 0;
    let totalPredictions = 0;
    
    // 从数据中间点开始测试 
    for (let i = Math.floor(data.length  / 2); i < data.length  - 1; i++) {
        const testData = data.slice(0,  i + 1);
        const testSignals = this.calculateSignals(testData);  
        
        // 只测试与当前信号相似的信号
        if (this.isSimilarSignal(testSignals.prediction,  currentSignals.prediction))  {
            totalPredictions++;
            
            // 判断预测是否正确 
            const actualMovement = data[i + 1].close > data[i].close ? 'up' : 'down';
            if (testSignals.prediction.direction  === actualMovement) {
                correctPredictions++;
            }
            
            signals.push({  
                time: data[i].time,
                prediction: testSignals.prediction.direction,  
                actual: actualMovement,
                correct: testSignals.prediction.direction  === actualMovement
            });
        }
        
        if (totalPredictions >= testPeriods) break;
    }
    
    const winRate = totalPredictions > 0 ? 
        Math.round((correctPredictions  / totalPredictions) * 100) : 0;
        
    return {
        winRate,
        totalTests: totalPredictions,
        correctPredictions,
        signals 
    };
}

2. 回测关键特点

智能信号匹配：

只测试与当前信号特征相似的历史信号
考虑指标位置、趋势方向和成交量特征

动态测试周期：

自动根据数据量确定测试范围
最多测试100个历史信号点

多维度评估：

计算胜率(winRate)
记录每次测试的详细情况

统计总测试次数和正确次数

相似信号判断：Javascript
复制
isSimilarSignal(signal1, signal2) { // 方向相同 if (signal1.direction !== signal2.direction) returnfalse; // RSI处于相似区域const rsi1 = signal1.rsi; const rsi2 = signal2.rsi; if ((rsi1 > 70 && rsi2 < 70) || (rsi1 < 30 && rsi2 > 30)) returnfalse; // MACD趋势相似 if (signal1.macdTrend !== signal2.macdTrend) returnfalse; returntrue; }

2、逻辑判断体系

1. 趋势判断逻辑

Javascript

detectTrend(signals) {
    const maUp = signals.ma5Trend  === 'up' && signals.ma10Trend  === 'up';
    const maDown = signals.ma5Trend  === 'down' && signals.ma10Trend  === 'down';
    
    const macdUp = ['crossUp', 'strongUp'].includes(signals.macdTrend);  
    const macdDown = ['crossDown', 'strongDown'].includes(signals.macdTrend);  
    
    const kdjUp = signals.kdjCross  === 'goldenCross';
    const kdjDown = signals.kdjCross  === 'deathCross';
    
    const upConditions = (maUp || macdUp) && (kdjUp || signals.rsi  < 70);
    const downConditions = (maDown || macdDown) && (kdjDown || signals.rsi  > 30);
    
    if (upConditions) {
        return { direction: 'up', confidence: 0.7, type: 'trend' };
    } else if (downConditions) {
        return { direction: 'down', confidence: 0.7, type: 'trend' };
    }
    return { direction: 'neutral', confidence: 0.5, type: 'trend' };
}

2. 反转信号判断

Javascript
复制
detectReversal(signals) {
    const extremeRsi = signals.rsi  > 70 || signals.rsi  < 30;
    const volumeSpike = signals.volume.current  > signals.volume.ma20  * 1.5;
    
    // 顶部反转 
    if (signals.rsi  > 70 && signals.rsiTrend  === 'down' &&
        signals.macdTrend  === 'crossDown' && volumeSpike) {
        return { direction: 'down', confidence: 0.65, type: 'reversal' };
    }
    
    // 底部反转
    if (signals.rsi  < 30 && signals.rsiTrend  === 'up' &&
        signals.macdTrend  === 'crossUp' && volumeSpike) {
        return { direction: 'up', confidence: 0.65, type: 'reversal' };
    }
    
    return null;
}

3. 信号综合决策

Javascript

combineSignals(trend, reversal, signals) {
    // 趋势信号强时优先 
    if (trend.confidence  >= 0.7) return trend;
    
    // 反转信号需满足成交量确认 
    if (reversal && this.volumeConfirms(reversal,  signals)) {
        return reversal;
    }
    
    return trend;
}

3、算法解析

1. 动态指标周期调整

Javascript
复制
const getPeriods = () => {
    switch(interval) {
        case '10m': return { maShort: 6, maMedium: 12, maLong: 24 };
        case '30m': return { maShort: 8, maMedium: 16, maLong: 32 };
        case '1h': return { maShort: 5, maMedium: 10, maLong: 20 }; 
        default: return { maShort: 5, maMedium: 10, maLong: 20 };
    }
};

系统根据选择的时间级别自动调整指标计算周期，确保分析参数始终与时间级别匹配。

2. RSI计算算法

Javascript

function calculateRSI(data, period) {
    if (data.length  < period + 1) {
        return Array(data.length).fill(null); 
    }
 
    const rsi = Array(period).fill(null);
    let avgGain = 0;
    let avgLoss = 0;
 
    // 计算初始平均值 
    for (let i = 1; i <= period; i++) {
        const change = data[i].close - data[i - 1].close;
        if (change > 0) {
            avgGain += change;
        } else {
            avgLoss += Math.abs(change); 
        }
    }
 
    avgGain /= period;
    avgLoss /= period;
 
    // 计算第一个RSI值
    const rs = avgLoss === 0 ? 100 : avgGain / avgLoss;
    rsi.push(100  - (100 / (1 + rs)));
 
    // 计算后续RSI值 
    for (let i = period + 1; i < data.length;  i++) {
        const change = data[i].close - data[i - 1].close;
        let gain = 0;
        let loss = 0;
 
        if (change > 0) {
            gain = change;
            loss = 0;
        } else {
            gain = 0;
            loss = Math.abs(change); 
        }
 
        // 平滑计算平均值
        avgGain = (avgGain * (period - 1) + gain) / period;
        avgLoss = (avgLoss * (period - 1) + loss) / period;
 
        const rs = avgLoss === 0 ? 100 : avgGain / avgLoss;
        rsi.push(100  - (100 / (1 + rs)));
    }
 
    return rsi;
}

3. MACD计算算法

Javascript

function calculateMACD(data, shortPeriod = 12, longPeriod = 26, signalPeriod = 9) {
    if (data.length  < longPeriod + signalPeriod) {
        return {
            dif: Array(data.length).fill(null), 
            dea: Array(data.length).fill(null), 
            macd: Array(data.length).fill(null) 
        };
    }
 
    // 计算短期EMA和长期EMA 
    const shortEMA = calculateEMA(data, shortPeriod);
    const longEMA = calculateEMA(data, longPeriod);
 
    // 计算DIF
    const dif = shortEMA.map((val,  i) => val !== null && longEMA[i] !== null ? val - longEMA[i] : null);
 
    // 计算DEA (DIF的signalPeriod日EMA)
    const dea = calculateEMA(dif.map((val,  i) => ({ close: val || 0, time: data[i]?.time || 0 })), signalPeriod);
 
    // 计算MACD柱状图 (DIF-DEA)*2
    const macd = dif.map((val,  i) => val !== null && dea[i] !== null ? (val - dea[i]) * 2 : null);
 
    return { dif, dea, macd };
}

4、模拟交易功能

1. 模拟下单逻辑

系统提供虚拟交易功能，用户可以根据分析结果进行模拟交易：

Javascript

class SimulatedTrading {
    constructor(initialBalance = 10000) {
        this.balance  = initialBalance;
        this.positions  = {};
        this.tradeHistory  = [];
    }
 
    // 市价单下单 
    placeMarketOrder(symbol, side, amount, price) {
        const cost = amount * price;
        const fee = cost * 0.0005; // 假设交易费率0.05%
        
        if (side === 'BUY') {
            if (cost + fee > this.balance)  {
                return { success: false, message: '余额不足' };
            }
            this.balance  -= (cost + fee);
            this.positions[symbol]  = (this.positions[symbol]  || 0) + amount;
        } else {
            if (!this.positions[symbol]  || this.positions[symbol]  < amount) {
                return { success: false, message: '持仓不足' };
            }
            this.balance  += (cost - fee);
            this.positions[symbol]  -= amount;
        }
        
        const tradeRecord = {
            symbol,
            side,
            amount,
            price,
            fee,
            timestamp: Date.now(), 
            remainingBalance: this.balance 
        };
        
        this.tradeHistory.push(tradeRecord); 
        return { success: true, data: tradeRecord };
    }
 
    // 获取当前持仓 
    getPositions() {
        return this.positions; 
    }
 
    // 获取交易历史
    getTradeHistory() {
        return this.tradeHistory; 
    }
 
    // 计算当前总资产价值 
    getTotalAssetValue(currentPrices) {
        let total = this.balance; 
        for (const [symbol, amount] of Object.entries(this.positions))  {
            total += amount * (currentPrices[symbol] || 0);
        }
        return total;
    }
}

2. 模拟交易界面功能

交易面板：

可选择交易对(BTCUSDT/ETHUSDT)

可输入交易数量
可选择市价单/限价单(模拟)

持仓显示：

当前持有仓位
持仓均价
浮动盈亏

历史记录：

保存所有模拟交易记录
显示每笔交易的详细信息

绩效统计：

计算总收益率
统计胜率

最大回撤计算

八大特点：

一、多周期动态适配系统

智能参数调整：根据用户选择的K线周期（10m/30m/1h）自动优化指标参数Javascript
复制
// 示例：动态均线周期计算逻辑 getPeriods() { switch(interval) { case'10m': return { maShort: 6, maMedium: 12, maLong: 24 }; case'30m': return { maShort: 8, maMedium: 16, maLong: 32 }; case'1h': return { maShort: 5, maMedium: 10, maLong: 20 }; } }
数据自动转换：10分钟周期自动合并5分钟原始数据，保证数据精度

二、三维信号验证体系

趋势维度

三重均线系统（5/10/20周期）
MACD柱状图能量分析

Javascript
复制
// 趋势强度判断逻辑 if (dif > dea && dif > prevDif && dea > prevDea) return 'strongUp';

反转维度

RSI极端区域检测（<30或>70）

成交量突增验证（>20日均量1.5倍）

动能维度

KDJ金叉/死叉确认

布林带收口/扩张状态

三、智能回测引擎

相似信号匹配：仅测试与当前信号特征相似的历史场景Javascript
复制
isSimilarSignal(signal1, signal2) { return signal1.direction === signal2.direction && Math.abs(signal1.rsi - signal2.rsi) < 15; }
动态样本选择：自动选取50-100个有效测试点

多维度评估：提供胜率、盈亏比、连续错误次数等关键指标

四、支撑阻力智能生成

四层定位系统：

层级	计算方法	权重
主要位	动态均线±0.5%	高
技术位	布林带上下轨	中
心理位	整百/整千价格	低
极值位	近期高低点	预警

自适应调整：根据最新价格波动自动修正关键位

五、风险优先的信号评级

五级置信体系：Javascript
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getRecommendation() { if (confidence > 0.8) return"★★★强烈信号"; if (confidence > 0.6) return"★★稳健信号"; if (confidence > 0.4) return"★普通信号"; return"观望"; }
复合验证要求：至少2个维度确认才生成交易信号

六、专业级模拟交易

实盘仿真功能：
- 带滑点的市价单模拟
- 真实费率计算（0.04%手续费）
- 支持止损/止盈挂单

Javascript
复制
simulateOrder(order) { const executedPrice = order.side === 'BUY' ? currentPrice * 1.0003 : // 买入加滑点 currentPrice * 0.9997; // 卖出减滑点 // ...执行计算 }

绩效看板：自动生成夏普比率、最大回撤等专业指标

七、动态预警系统

智能阈值提醒：
- RSI进入极端区域自动标红
- 价格触及布林带轨道时特殊提示

Javascript
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// 轨道触碰检测 if (currentPrice >= upperBand * 0.998) triggerAlert("接近上轨阻力");

成交量异动监控：突破20日均量150%时特殊标记

八、可解释性分析报告

指标溯源功能：Markdown
复制
## 当前看涨信号依据1. MA5(18325)上穿MA10(18280) 2. MACD柱状图连续3周期放大 3. 成交量突破20日均量(+180%)
历史对比：自动展示相似历史信号的后续走势

工具核心优势总结表

特点	传统工具	本工具
参数适配	固定周期	动态优化
信号验证	单维度	三维交叉
回测方式	全历史测试	智能场景匹配
风险控制	简单止损	多级置信体系
学习成本	需手动解读	自动报告生成