多链活跃有币地址抓取工具，BTC,ETH,TRX,BSC

微信：Goodbye_cq

（具体用处的话我不多说，有需要的看过来就行了）

先上图

这里拿ETH地址抓取工具举例，可以一直挂着，支持自定义配置RPC节点

支持断点续扫，上次关闭的时候是哪个区块的那个批次，下次就会从哪里打开接着扫地址，这样就不会漏掉活跃地址，也不会重复。

本方案采用三层架构实现高效采集：

┌────────────────┐
  │   调度控制层    │ ← 负责任务分派与速率控制
  └────────┬───────┘
           ↓
  ┌────────────────┐ 
  │ 区块数据处理层  │ ← 并发解析交易数据 
  └────────┬───────┘
           ↓ 
  ┌────────────────┐
  │ 地址验证存储层  │ ← 校验地址有效性并持久化 
  └────────────────┘

一、技术架构概述

我们的扫描工具主要包含以下核心模块：

区块扫描器：从指定区块范围提取交易数据
地址验证器：检查地址是否活跃（有交易记录）

状态管理器：保存/恢复扫描进度
进度显示器：实时显示处理进度

class Program 
{
    // 核心配置 
    const int BLOCKS_PER_BATCH = 100;
    const int ADDRESSES_PER_VERIFICATION = 200;
    const int MAX_CONCURRENT_REQUESTS = 15;
    
    // 状态管理 
    static async Task Main(string[] args)
    {
        // 初始化→加载状态→扫描→验证→保存结果 
    }
}

二、精确断点续扫实现

2.1 状态持久化设计

我们使用JSON格式保存扫描状态，记录三个关键信息：

{
  "LastBlock": 18500000,
  "CurrentBatch": 3,
  "ProcessedAddresses": 50 
}

2.2 状态恢复逻辑

static ScanState LoadState()
{
    if (File.Exists(STATE_FILE))
    {
        string json = File.ReadAllText(STATE_FILE);
        return JsonConvert.DeserializeObject<ScanState>(json);
    }
    return null;
}
 
static void SaveState(ScanState state)
{
    File.WriteAllText(STATE_FILE, JsonConvert.SerializeObject(state));
}

2.3 断点续扫流程

启动时检查状态文件
从记录的区块和批次继续
跳过已处理的地址

var state = LoadState();
int startBlock = state?.LastBlock ?? latestBlockNumber;
int startBatch = state?.CurrentBatch ?? 0;
int skipAddresses = state?.ProcessedAddresses ?? 0;

三、稳定的进度显示方案

3.1 进度显示挑战

多线程环境下，控制台输出容易出现以下问题：

进度条断裂
数字覆盖

光标位置错乱

3.2 解决方案

我们采用固定位置显示和更新频率控制的策略：

static void UpdateProgressBar(int processed, int total)
{
    // 计算进度 
    double progress = (double)processed / total;
    int progressChars = (int)(progress * 50);
    
    // 进度条部分（位置1-50）
    Console.CursorLeft = 1;
    Console.Write(new string('█', progressChars));
    
    // 数字部分（固定位置52-70）
    Console.CursorLeft = 52;
    Console.Write($"{processed}/{total} ({progress:P0})   ");
}

3.3 完整进度显示实现

// 初始化进度条框架 
Console.WriteLine("\n┌──────────────────────────────────────────────────┐");
Console.Write("│");
Console.Write(new string(' ', 50)); // 预留进度条空间 
Console.Write($"0/{total} (0%)");   // 初始化进度文本 
 
// 在验证任务中更新进度 
int newProcessed = Interlocked.Increment(ref processed);
if (newProcessed % 5 == 0 || newProcessed == total)
{
    lock (progressLock)
    {
        UpdateProgressBar(newProcessed, total);
    }
}

四、并发控制与错误处理

4.1 并发请求控制

使用SemaphoreSlim限制最大并发数：

var throttler = new SemaphoreSlim(MAX_CONCURRENT_REQUESTS);
 
await throttler.WaitAsync(); // 在任务开始时 
try {
    // 执行验证...
} 
finally {
    throttler.Release(); // 在任务结束时 
}

4.2 健壮的错误处理

try 
{
    var response = await SendRpcRequest(request);
    // 处理响应...
}
catch (HttpRequestException ex)
{
    LogError($"RPC请求失败: {ex.Message}");
    // 切换备用节点...
}
catch (JsonException ex)
{
    LogError($"响应解析失败: {ex.Message}");
}

五、性能优化技巧

批量处理：按批次处理地址（200个/批）
内存优化：及时清理已处理批次的数据
请求限流：添加随机延迟避免被RPC节点限制

结果缓存：对已验证地址进行短期缓存

// 添加随机延迟（50-200ms）
await Task.Delay(random.Next(50, 200));
 
// 批量写入结果 
lock (fileLock)
{
    File.AppendAllLines(OUTPUT_FILE, activeAddresses);
}

6.2 性能指标

项目	数值
平均区块处理速度	120区块/秒
地址验证速度	80地址/秒
内存占用	<100MB

结语

通过本文介绍的技术方案，我们实现了一个稳定可靠的区块链地址扫描工具。关键创新点包括：

精确到批次的断点续扫：确保中断后从精确位置恢复

线程安全的进度显示：多线程环境下仍保持清晰的进度信息
资源高效利用：合理控制内存和网络资源使用

该方案轻松适配其他链。开发者可根据实际需求调整批次大小、并发数等参数，在准确性和性能之间取得最佳平衡。

数据统计

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